视觉推理的孩子
IBM、麻省理工学院和哈佛大学的研究人员发布了AGENT数据集,以评估人工智能模型通过观察和理解世界,像孩子一样推理的能力。
数据科学
数据科学是一个受欢迎且利润丰厚的职业,尽管疫情时代经济放缓,但它仍然是最性感的工作之一。当企业试图利用…
强化学习供应链
深度强化学习——机器通过测试其行为的后果来学习——是人工智能领域中最有前途和最有影响力的领域之一。
Aurora Innovation自动驾驶卡车
自动驾驶汽车初创公司Aurora将通过反向合并,与SPAC彻底创新技术合作伙伴Y公司(Reinvent Technology Partners Y)上市,并承诺提供自动驾驶卡车。
openai法典
一篇关于OpenAI的Codex模型的新论文揭示了编程中深度学习的可信度。
奖励人工智能www.yabovip4
科学家兼作家赫伯特·罗伊特布拉特(Herbert Roitblat)对DeepMind的论文《奖励就足够了》(Reward is enough)提出了另一种看法。
GitHub副驾驶微软openai
Copilot是一个由GitHub和OpenAI开发的源代码生成器,它为软件行业和大型语言模型业务的未来方向提供了有趣的提示。
深度学习的先驱Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun讨论了当前深度学习的局限性和未来的研究方向。
特斯拉仪表板
在2021年的CVPR上,特斯拉的人工智能首席执行官安德烈·卡帕西解释了为什么单凭计算机视觉就足以实现完全自动驾驶,以及为什么特斯拉处于一个独特的位置来实现这一目标。
大脑自然
智力不是逐渐进化变化的结果,而是突然出现的附加功能系统,没有经过标准的进化巩固过程。