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机器学习维数减少
维数减少削减了机器学习的成本,有时可以解决更简单的模型解决复杂问题。
机器学习会员推理
成员推理攻击可以检测用于捕获机器学习模型的示例,即使在这些示例被丢弃之后。
semi-supervised学习
半监督学习可帮助您在没有标记数据以培训机器学习模型时解决分类问题。
合奏学习
集合学习是一种流行的机器学习技术,结合了多种模型来提高AI算法的整体精度。
机器学习数据中毒
数据中毒攻击目标对机器学习算法的培训,使它们在推理期间恶意行为。
乔丹皮奥奥巴马·德德
Deepfakes使用深度学习算法来交换图像的部分。他们引起了新一代的AI致密的视频。
由Vanessa Kearney寻求简化其流程并移动到更高效的模型的商业将遇到自动化,机器学习和沿途的人工智能。www.yabovip4虽然在2020年,我们来自众所周知......
面部识别移动应用程序
一次性学习允许深度学习算法来测量两个图像之间的相似性和差异。
迷宫中的机器人
对手的例子是略微操纵,导致机器学习算法在对人眼不被注意的同时错误分类图像。
字
经常性神经网络使计算机能够处理文本,视频,时间序列和其他顺序数据。